如今数值计算需要模拟越来越大的模型，同时需要处理的数据也越来越多。对于大规模数据，EnSight具有可高效地处理这些数据的功能。

EnSight第一次加载数据时，可以仅仅读取所需要的变量数据，而对不需要的变量，可随时释放该变量数据占用的内存。

对支持64位操作系统的机器，后处理可使用2GB以上内存。

在尽可能保持形状以及颜色分布的同时，自动降低多面体的数量。从而降低渲染（绘图处理）时的负荷，从而提高显示图像的速度。

在可视化过程中进行必要的计算处理以及渲染时，计算的负担可以分布到服务器端。此外，因为服务器上的数据无需拷贝到客户端，因此可以集中管理数据。

可视化处理可以多线程自动并行。（标准版可并行4线程，黄金版和DR版可并行128线程）

可视化处理可以分散到集群系统。 （Gold版、DR版）

可以使用多个图形系统进行并行渲染。 （DR版）

可以轻松批量处理大量数据。

不同的数据可以单独进行可视化，并且可以叠加显示。
不同的数据，在使时间步长相匹配的同时，可以叠加播放动画。

体渲染技术是采用立体光线投射的非结构化体渲染。这是最高质量的体渲染方法，而且是高度计算密集型的。该方法有效地跟踪整个容积，增加了积累的R，G，B和Alpha值的每个像素。这是一种用于表示三维空间中不同透明度的分布技术。对于大规模的数据，也可以对结构化网格取样。

体积渲染显示STAR-CD发动机燃烧分析结果

可通过Python脚本控制EnSight命令。 同时可使用PyQt创建自己的GUI。例如，通过创建一个按钮，执行一系列自己需要的后处理操作。